AI-чат-боты

Разработка AI-чат-ботов для бизнеса

Кастомные чат-боты на GPT-4, Claude и open-source моделях. Саппорт, лидогенерация, внутренние ассистенты. RAG по вашей базе знаний, интеграции с CRM и тикет-системами.

Получить бесплатную консультацию Смотреть кейсы

AI-боты, которые экономят часы саппорта, а не повторяют FAQ

Разработка AI-чат-ботов от Global One Digital — это кастомные ассистенты на GPT-4, Claude или open-source моделях, обученные на вашей базе знаний и интегрированные с вашими операционными системами. Не «купленный no-code бот за 30 долларов в месяц», а решение под конкретные бизнес-задачи.

Где AI-боты реально окупаются

Customer support: первая линия отвечает 60–80% типовых вопросов без эскалации. Pre-sales: квалификация лидов, бронирование демо, ответы на спецификации. Внутренний knowledge base: сотрудники находят ответы быстрее, чем перебирают Confluence. Onboarding: интерактивные туториалы для новых пользователей продукта. E-commerce: ассистент покупателя по каталогу.

Стек и архитектура

OpenAI GPT-4 / GPT-4o для production, Claude (Anthropic) для сложных рассуждений, Llama 3.1 / Mixtral для self-hosted. RAG-pipeline на vector DB (Pinecone, Weaviate, pgvector) для ответов из вашей документации. Function calling для интеграций с CRM, тикет-системой, календарём. Логирование диалогов для постоянного улучшения.

Под кого мы работаем

SaaS с большим volume customer support, желающий снизить нагрузку на live-агентов. E-commerce бренды, добавляющие conversational shopping. B2B-компании с длинной technical documentation. Внутренние команды (HR, IT, юристы) с типовыми повторяющимися вопросами. Стартапы, валидирующие AI-feature как часть продукта.

Сроки и стоимость

Простой бот с RAG по базе знаний: 4–6 недель, от 8 000 долларов. Бот с интеграциями (CRM, тикет-система, календарь): 8–12 недель, от 18 000. Enterprise-бот с мульти-канальностью (web + Slack + WhatsApp), кастомным fine-tuning, мониторингом качества: 14+ недель, от 40 000. OpenAI / Claude API стоимость отдельно от разработки.

Когда AI-бот не нужен

Если у вас 50 тикетов в месяц — бот не окупится за разработку. Если ваши вопросы клиентов всегда уникальные и требуют человеческого решения — бот не поможет. Если у вас нет документации, на которой обучить бота — сначала надо документацию написать. Помогаем понять на discovery, оправдан ли бот в вашем сценарии.

Получить бесплатную консультацию Смотреть кейсы

Что вы получаете с Global One Digital

Сеньор-инженеры и специалисты

Никаких джунов, обучающихся на вашем проекте. Каждый проект ведут люди, которые отгрузили 30+ похожих кейсов.

Прозрачный процесс и отчётность

Еженедельные апдейты, ежемесячные ревью, чёткий объём. Вы всегда знаете, что и зачем делается.

Фокус на B2B и SaaS

Мы 9 лет специализируемся на B2B, SaaS и e-commerce. Не делаем сайты-визитки за три копейки.

Двуязычные команды EN+RU

Переговоры на русском, документация на английском. Удобно для русскоязычных предпринимателей в США и Европе.

Без vendor lock-in

Полный исходный код у вас. Стандартные стеки. Любая команда сможет подхватить проект после нас.

Долгосрочные отношения

Большинство клиентов остаются с нами на retainer 12+ месяцев. Мы заинтересованы в вашем долгосрочном результате.

Часто задаваемые вопросы

Какую модель выбрать — GPT-4 или Claude?

GPT-4 чаще выбирают за лучшую интеграционную экосистему и function calling. Claude (Anthropic) сильнее на длинном контексте и сложных рассуждениях. Для большинства B2B-сценариев работают обе. Решаем по конкретному use-case на discovery.

Сколько стоит OpenAI / Claude API в месяц?

Зависит от volume и длины сообщений. Для саппорт-бота с 5 000 диалогов в месяц — обычно 50–200 долларов API costs. Self-hosted Llama дешевле в перспективе, но дороже в инфраструктуре и поддержке.

Можно ли обучить бота на нашей базе знаний?

Да — через RAG (retrieval-augmented generation), а не fine-tuning. RAG дешевле, быстрее, легче обновляется при изменении документации. Fine-tuning оправдан только в нишевых сценариях со спецификой языка или формата.